そのAI回答がどの種類のデータかを知る
Prompt Researchでデータセットの質問、Brand Visibilityで引用、Prompt Playgroundでモデルを単発テスト。質問リサーチは米国・英語のChatGPTが対象です。会話ログやAIの利用実績ではありません。
必要に応じて実行 · DataForSEO接続が必要 · 結果はレポートとして保存
Acme・架空のサンプルプロジェクト
2つのリサーチモード
Brand Visibility
観測データ・ChatGPT・米国／en
プロンプトの例：「修理できるバックパックは？」
引用ページ：example.com/repair
Prompt Playground
モデルの合成テスト・gpt-4.1-mini
「Acmeは交換用ストラップと修理キットを提供しています。」
引用ページは保存されていません。このテストではクエリの人気度を測定しません。
表示状態の例です。これらの操作は調査を実行せず、提供元にアクセスしません。
リサーチの問いから、保存された根拠へ
- 1
適切なリサーチモードを選ぶ
キーワードで米国・英語のChatGPTデータを検索。Brand Visibilityは引用と言及、Prompt Playgroundは指定プロンプトを確認。質問は主にGoogleの「他の人はこちらも質問」が基です。
- 2
実行前に費用を見積もる
お客様自身のDataForSEOアカウントを接続し、リクエストと見積もりを確認してから実行を選びます。プロバイダーへのリクエストには、プロジェクトへの書き込み権限が必要です。
- 3
回答とその出所を確認する
データの種類、元の日時、確認できる費用、引用されたページを調べます。エージェントレポートから保存した分析を開くと、プロバイダーへの検索を再実行する必要はありません。
データセット検索とモデルテストが示す内容は異なる
アプリは各結果にデータの種類を表示します。分析する際にも、その区別を残しておきましょう。
- Brand Visibility プロバイダーが観測したデータセットからドメインやブランドを検索します。対応するプラットフォーム、地域、言語のフィルターを使えます。
- Prompt Playground 指定したプロンプトに対する人工的な応答を生成します。回答はそのプロンプトとモデルのテスト結果であり、顧客がその質問をした証拠ではありません。
- 引用されたページ 回答が実際に引用したURLを確認します。ブランドへの言及、ドメインの引用、取得されたが引用されていないページは、それぞれ異なる情報です。
次の有料検索の前に、保存した結果を見直す
完了したリサーチはプロジェクトレポートとして保存されます。元の日時とデータソースの制限を見て、新たな観測が必要かどうか判断できます。
- 対象範囲 途中で切り詰められたサンプルは、プロバイダーのデータセット全体を網羅していません。
- 不確実性 一部の処理の失敗や不明な費用を、確認済みのゼロとして扱いません。
- 次の問い プロンプトの繰り返し観測には、別のワークフローであるPrompt Trackerを利用できます。
Prompt Research
主にGoogle由来の質問です。ChatGPTの会話ログではありません。
- キーワード検索 ChatGPT · 米国 · 英語。
- 費用の確認 料金を確認。キャッシュは24時間無料です。
- 選択した質問 トピック別に保存。自動実行はしません。
まだ対応していないこと
- プロバイダーのデータセットには、対象範囲と鮮度の制限があります。すべてのAIとの会話を記録したものではありません。
- モデルテストの結果は実行ごとに変わる場合があります。人気、検索順位、確実な改善を示すものではありません。
- リサーチはプロバイダーのクレジットを消費する場合があります。見積もり、取得できた実費記録、不明な費用はそれぞれ意味が異なります。
AIリサーチに関する質問
Prompt Research、Brand Visibility、Prompt Playgroundは定期実行は可能？
リサーチはオンデマンドです。保存で自動実行しません。定期観測、改訂、履歴にはPrompt Trackerを使います。
エージェントから結果を利用できますか？
RESTとMCPはBrand Visibility、Prompt Playground、レポートに対応。キーワードの質問リサーチはアプリで利用します。
引用のない結果もありますか？
あります。回答に残された根拠と制限を確認してください。あるサンプル回答に引用ページがないことは、そのドメインが一度も引用されない証拠にはなりません。
次の分析をプロジェクトに残す
ワークフローのガイドを読み、アプリと接続したエージェントの間で、同じプロジェクトのコンテキストと保存した結果を利用しましょう。