Identifica qué tipo de respuesta de IA estás viendo
Usa Prompt Research para preguntas del conjunto de datos, Brand Visibility para citas y Prompt Playground para pruebas en vivo. La investigación cubre ChatGPT en inglés de EE. UU.; no son registros de conversaciones ni demanda medida de IA.
Investigación bajo demanda · Conexión de DataForSEO necesaria · Resultados guardados como informes
Acme · Proyecto de ejemplo ficticio
Dos modos de investigación
Brand Visibility
Datos observados · ChatGPT · Estados Unidos / en
Prompt de ejemplo: «¿Qué mochilas se pueden reparar?»
Página citada: example.com/repair
Prompt Playground
Prueba sintética del modelo · gpt-4.1-mini
«Acme ofrece correas de repuesto y kits de reparación».
No se conservaron páginas citadas. Esta prueba no mide la popularidad de la consulta.
Solo estados de ejemplo. Estos controles no ejecutan investigación ni contactan al proveedor.
De una pregunta de investigación a datos guardados
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Elige el modo de investigación adecuado
Prompt Research busca preguntas por palabra (ChatGPT, inglés de EE. UU.). Brand Visibility busca citas o menciones. Prompt Playground prueba un prompt. Las preguntas son sobre todo de Otras preguntas de los usuarios de Google.
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Estima antes de ejecutar
Conecta tu propia cuenta de DataForSEO, revisa la solicitud y la estimación, y decide si quieres ejecutarla. La solicitud al proveedor requiere permisos de escritura en el proyecto.
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Lee la respuesta y sus fuentes
Revisa el tipo de datos, la fecha original, el coste disponible y las páginas citadas. Abre el análisis guardado en los informes de agentes sin repetir la consulta al proveedor.
Una consulta de datos y una prueba del modelo cuentan historias distintas
La aplicación identifica el tipo de datos en cada resultado. Conserva esa distinción también en tu análisis.
- Brand Visibility Busca un dominio o una marca en un conjunto de datos observado del proveedor, con filtros compatibles de plataforma, ubicación e idioma.
- Prompt Playground Genera una respuesta sintética a un prompt. La respuesta prueba ese prompt y ese modelo; no demuestra que los clientes hayan hecho esa pregunta.
- Páginas citadas Consulta las URL que la respuesta cita realmente. Una mención de marca, una cita del dominio y una página recuperada pero no citada son señales diferentes.
Revisa el resultado antes de pagar otra consulta
La investigación completada guarda un informe del proyecto. Las fechas originales y los límites de la fuente te ayudan a decidir si necesitas otra observación.
- Alcance Una muestra truncada no cubre todo el conjunto de datos del proveedor.
- Incertidumbre Los fallos parciales y los costes desconocidos no se convierten en ceros confirmados.
- Siguiente pregunta La observación repetida de prompts es el flujo independiente y disponible Prompt Tracker.
Prompt Research
Preguntas, sobre todo de Google; no registros de ChatGPT.
- Búsqueda ChatGPT · EE. UU. · inglés.
- Revisión del coste Revisa el coste; caché gratis durante 24 horas.
- Prompts elegidos Guarda por tema en Prompt Tracker; sin ejecución automática.
Lo que aún no hace
- Los conjuntos del proveedor tienen límites de alcance y actualización; no son un censo de todas las conversaciones con IA.
- Las pruebas del modelo pueden variar entre ejecuciones y no demuestran popularidad, posiciones ni una mejora garantizada.
- La investigación puede consumir créditos del proveedor. Las estimaciones, los recibos reales disponibles y los costes desconocidos tienen significados distintos.
Preguntas sobre investigación de IA
¿Prompt Research, Brand Visibility y Prompt Playground tienen horario?
La investigación es bajo demanda. Guardar no ejecuta prompts. Usa Prompt Tracker para observaciones periódicas, revisiones exactas e historial.
¿Puedo utilizar los resultados desde un agente?
REST y MCP cubren Brand Visibility, Prompt Playground e informes. Prompt Research por palabra está en la aplicación.
¿Puede un resultado no tener citas?
Sí. Lee los datos conservados y las limitaciones de la respuesta. Que una respuesta de muestra no cite páginas no demuestra que el dominio nunca se cite.
Siguiente paso
Conecta tu flujo de trabajo
Guarda tu próximo análisis en el proyecto
Lee la guía del flujo de trabajo y utiliza el mismo contexto del proyecto y los resultados guardados en la aplicación y los agentes conectados.
Gratis y de código abierto (AGPL-3.0). Exporta tus datos cuando quieras o aloja la misma aplicación.